让 AI 代理去网上查资料，多数方案的产出是一段自然语言，下游程序还得再解析一遍。Context.dev 九月中旬上线的 Answers 接口把这一步省了，输入一个研究任务加一个你想要的 JSON 形状，返回的就是按形状填好的结构化数据。Product Hunt 这轮发布拿到日榜第三。我把官方文档、定价页和七月那场 Launch HN 讨论都读了，这个接口的脾性摸清了。
主要功能
接口的形态极简。向 api.context.dev 的 v1/web/answers 端点发 POST，请求体两样东西，task 用自然语言写研究任务，上限两千字符，json_format 给一个示例对象，注意它要的是示例而非 JSON Schema，最多八层、五百个值。返回体里 json_content 是按形状填好的答案，sources 是供证的 URL 列表，另有一个 partial 标志标记答案是否残缺。
档位分两档。Fast 档每次 10 积分，30 秒上限，用较小的模型与检索预算。Ultra 档每次 100 积分，50 秒上限，推理与检索都更深，API 默认走 Ultra。超时时间在一秒到五分钟之间可调，到点可以选择直接失败或返回残缺结果，只有成功请求才扣费，这一点厚道。任务里点名某个域名，代理会先去读那个站，做定向采集时很顺手。支持的合规选项里有零数据保留模式，九月十八日的更新日志刚把它扩展到 Answers。上线节奏也可以看出产品节奏，Answers 本体九月十二日进的变化日志，一周后配套合规到位。底层用什么模型，官方没有披露。
解决了什么需求
Answers 挂在 Context.dev 既有的一整条网络上下文 API 上，同一把钥匙还能调抓取 Markdown、爬站、网页搜索、JSON 抽取、品牌数据与监控这些端点，官方号称服务五千多家企业（自称），客户名单里有 Mintlify 与 daily.dev。公司是 YC S26 批次的单人创业项目，创始人 Yahia Bakour 此前在 Amazon 做过工程负责人，卖过两家公司，产品前身叫 Brand.dev，官方博客还专门发过一文澄清与另一家 Context.ai 没有任何关系，搜索时别认错门。
用户反馈集中在 Product Hunt。Mahyad 称已把 Answers 接进自家代理循环，输出质量好。Petr Kovacik 的评价很直白，研究任务进、JSON 出，正是代理需要的那块拼图。平台层面的历史评价也有参考价值，Omri Ben-Shoham 印证了十分钟集成的宣传，Dominik Koch 在它与 Firecrawl 之间选了它，理由是支持响应快到一两天，Liam Lababidi 用了近半年称体验优秀。七月整个平台的 Launch HN 讨论拿了 119 分 86 条评论，批评也不少，SOLAR_FIELDS 说用开源库十五分钟能做出七成功能，seper8 嫌定价太贵，m_w_ 指出与 Firecrawl 定位重叠，这些声音采购前都值得对着自家需求过一遍。
价格与授权
订阅按积分池计费。免费档每月 1000 积分，每分钟 30 次请求。Developer 档 25 美元月付 1 万积分，Pro 档 149 美元 20 万，Scale 档 499 美元 100 万，年付免两个月，创业公司与非营利首年七折。一次成功抓取一页算一积分，Answers 按 Fast 与 Ultra 的档位单独计。粗算一下，免费档够跑一百次 Ultra，验证阶段足够。举个具体例子，竞品盘点任务让它返回公司名、定价、主打功能三个字段，Fast 档一千次也才每月一档 Developer 的钱，批量活儿的成本模型很清楚。
注意事项
几个边界说在前头。sources 只给供证 URL 列表，不映射到具体字段，想要字段级溯源的目前做不到。示例对象的层级与值数有上限，复杂 schema 要拆成多次调用。Fast 与 Ultra 的模型与检索预算差异官方没有量化，拿不准就两档各跑一批对比准确率。Ultra 默认档每次 100 积分，任务量大的团队按量算账，别被免费额度麻痹。模型与检索细节不透明，关键业务先用自己的任务测准确率，官方文档的 changelog 更新很勤，接入前扫一眼最新变化。
总结
研究型代理补齐结构化输出这块，Answers 的接口设计干净，计费克制，背后还有一整条上下文 API 可用。做信息监测、竞品盘点、线索清洗这类活儿的团队，免费额度内就能验证成色。跑一百次，准确率过线就付费，不过线就换，决策成本低是这类小而美接口最大的优点。文档站在 docs.context.dev，接入前读一遍 quickstart，十分钟就能发出第一个请求。
来源
- 官网 https://context.dev
- Answers 官方文档 https://docs.context.dev/api-reference/web-extraction/answers
- 更新日志 https://docs.context.dev/changelog
- Product Hunt 页面 https://www.producthunt.com/products/context-dev
- Product Hunt 日榜 https://www.producthunt.com/leaderboard/daily/2026/9/20
- Launch HN 讨论 https://news.ycombinator.com/item?id=48847562
- 官方澄清博客 https://www.context.dev/blog/we-are-context-dev-not-context-ai